Pętle w Pythonie: Zautomatyzuj Zadania i Uwolnij Swoją Moc! 🔄

Witaj ponownie w naszej szkole magii Pythona! W ostatniej przygodzie nauczyliśmy nasz kod podejmować decyzje za pomocą instrukcji if. To było jak nauczenie go myślenia. Ale co, jeśli chcemy, aby nasz program zrobił coś sto razy? Albo tysiąc? 😱 Ręczne pisanie tego samego kodu byłoby koszmarem i zaprzeczeniem idei programowania!

Tu na scenę wkraczają pętle – Twoje osobiste zaklęcia automatyzacji. To niestrudzeni pomocnicy 🤖, którzy wykonają za Ciebie każdą powtarzalną pracę, pozwalając Ci skupić się na tym, co najważniejsze. Czas uwolnić prawdziwą moc i sprawić, by komputer pracował za nas!

1. Pętla for: Podróżnik po Sekwencjach 🚶‍♀️

Wyobraź sobie, że masz listę zakupów 🛒, listę gości do zaproszenia lub po prostu napis. Pętla for to Twój osobisty asystent, który bierze każdy element z tej kolekcji po kolei i wykonuje na nim określoną czynność. To idealne narzędzie do "przechodzenia" przez rzeczy.

Jej składnia jest bardzo naturalna: "Dla każdego elementu w mojej kolekcji zrób coś".

# Nasza lista owoców
owoce = ["🍎 jabłko", "🍌 banan", "🍊 pomarańcza"]

# Pętla for odwiedzi każdy owoc
for owoc in owoce:
    print(f"Dziś na deser jem: {owoc}")

Jak widać, pętla for sama wie, kiedy skończyć – gdy odwiedzi już wszystkie elementy z listy. Proste i eleganckie!

2. Pętla while: Wytrwały Strażnik 🛡️

Pętla while działa inaczej. Jest jak wytrwały strażnik, który powtarza swoje zadanie, dopóki (ang. while) określony warunek jest prawdziwy. Nie interesuje jej, po czym przechodzi – interesuje ją tylko, czy ma dalej pracować.

Jej składnia to: "Dopóki warunek jest prawdziwy, rób coś".

licznik = 0

# Pętla będzie działać, dopóki licznik jest mniejszy od 5
while licznik < 5:
    print(f"Licznik ma teraz wartość: {licznik}")
    licznik += 1  # Niezwykle ważne: zmieniamy licznik w każdej pętli!

print("Koniec pętli, licznik osiągnął 5.")

⚠️ Uwaga na pułapkę nieskończoności! W pętli while musisz zawsze pamiętać, aby coś w jej wnętrzu mogło wpłynąć na warunek. W naszym przykładzie jest to licznik += 1. Gdybyśmy o tym zapomnieli, licznik zawsze byłby mniejszy od 5, a pętla działałaby w nieskończoność!

Mistrzowskie Sztuczki: Jak Sterować Pętlami? 🎩

Czasem standardowe zachowanie pętli to za mało. Python daje nam trzy dodatkowe różdżki do precyzyjnego sterowania ich przepływem.

break: Nagłe Wyjście 🚪

Czasem trzeba po prostu powiedzieć "STOP!". break to awaryjny hamulec, który natychmiast przerywa działanie pętli, niezależnie od wszystkiego.

licznik = 0
while True:  # To byłaby pętla nieskończona...
    print(licznik)
    licznik += 1
    if licznik == 5:
        print("STOP! Wychodzimy z pętli.")
        break  # ...gdyby nie ten break!

continue: Pomiń i Idź Dalej ⏭️

continue to jak powiedzenie: "OK, ten element mnie nie interesuje, zignoruj resztę kodu dla niego i przejdźmy od razu do następnej iteracji!". Idealne do filtrowania.

# Wypiszmy tylko liczby nieparzyste
for i in range(10):  # range(10) da nam liczby od 0 do 9
    if i % 2 == 0:  # Jeśli liczba jest parzysta...
        continue      # ...pomiń ją i leć dalej!
    print(i)        # Ten kod wykona się tylko dla nieparzystych

pass: Wrócę tu później... 🚧

pass to najdziwniejszy z trójki. Dosłownie nie robi nic. Po co więc istnieje? Jest jak karteczka "w budowie" lub "wrócę tu później". Czasem składnia Pythona wymaga, aby gdzieś był kod (np. wewnątrz if lub pętli), ale my jeszcze nie wiemy, co tam napisać. pass pozwala nam zostawić to miejsce puste bez powodowania błędu.

for i in range(5):
    # TODO: W przyszłości zaimplementuję tu jakąś super logikę
    pass

print("Program działa, mimo że pętla jest pusta!")

Podsumowanie

Pętle to prawdziwe konie pociągowe programowania. Uwalniają Cię od nudnych, powtarzalnych zadań i pozwalają tworzyć złożone procesy za pomocą kilku linijek kodu. Połącz je z poznanymi wcześniej instrukcjami if, a Twój kod zyska prawdziwą supermoc!